MindSpore掌中寶是一個AI計算初學者的一站式學習、演示、體驗綜合服務平臺，用戶可以通過訓練模型、執行推理、端側應用以及參考視頻等幾個步驟快速入門AI計算編程，適合對圖像等技術感興趣的人群。

掌中寶手機版介紹

是新一代的全場景AI計算框架，兼顧學術界研究的靈活性與工業界的高性能要求，支持端邊云全場景業務，為開發者帶來編程更簡單、調試更輕松、性能更卓越、部署更靈活的體驗。致力于構筑面向全球的開源社區，持續推動AI軟硬件應用開源生態繁榮發展，已于2020年3月28日開源。版本在不斷迭代更新中，MindSpore也會持續提供更多的學習資源、支持與服務，歡迎各行各業的開發者與伙伴深度參與、貢獻智慧，打造無所不及的AI應用，與我們共建AI生態。

軟件特點

簡單的開發體驗

幫助開發者實現網絡自動切分，只需串行表達就能實現并行訓練，降低門檻，簡化開發流程。

使用該深度學習、ai、人工智能框架的優勢之靈活的調試模式。

靈活的調試模式

具備訓練過程靜態執行和動態調試能力，開發者通過變更一行代碼即可切換模式，快速在線定位問題。

使用該深度學習、ai、人工智能框架的優勢之充分發揮硬件潛能。

充分發揮硬件潛能

最佳匹配昇騰處理器，最大程度地發揮硬件能力，幫助開發者縮短訓練時間，提升推理性能。

使用該深度學習、ai、人工智能框架的優勢之全場景快速部署。

全場景快速部署

支持云、邊緣和手機上的快速部署，實現更好的資源利用和隱私保護，讓開發者專注于AI應用的創造。

軟件優勢

圖像分割

圖像分割可用于檢測目標在圖片中的位置或者圖片中某一像素是輸入何種對象的。

圖像分類

您可以使用預制圖像分類模型，識別攝像頭輸入幀中的物體。

目標檢測

您可以使用預置目標檢測模型，檢測標識攝像頭輸入幀中的對象并添加標簽，并用邊框標識出來。

軟件特色

極致性能

高效的內核算法和匯編級優化，支持CPU、GPU、NPU異構調度，最大化發揮硬件算力，最小化推理時延和功耗。

全場景支持

支持iOS、Android等手機操作系統以及LiteOS嵌入式操作系統，支持手機、大屏、平板、IoT等各種智能設備上的AI應用。

輕量化

提供超輕量的解決方案，支持模型量化壓縮，模型更小跑得更快，使能AI模型極限環境下的部署執行。

高效部署

支持MindSpore/TensorFlow Lite/Caffe/Onnx模型，提供模型壓縮、數據處理等能力，統一訓練和推理IR，方便用戶快速部署。

包名：com.mindspore.himindspore

MD5：